Prav to sporočilo je zaznamovalo srečanje AmCham Komisije za prihodnost dela in izobraževanja, ki ga je gostilo podjetje NIL. Z gostoma iz podjetja Cisco, Peg Nicholls, Senior Director, Cisco Learning and Certifications, in Davidom Malloryjem, Senior Director, Learn with Cisco Engineering, smo govorili o tem, kako zagotoviti, da se znanje zaposlenih razvija vsaj tako hitro kot tehnologija ter kako razvoj kompetenc povezati z dejanskimi potrebami podjetij.

Govorca sta poudarila, da učenje vse bolj postaja del vsakodnevnega dela. Znanje ni več nekaj, kar pridobimo na začetku kariere in nato uporabljamo desetletja, temveč ga moramo nenehno nadgrajevati in prenašati v prakso. Pri tem sta izpostavila model 3E (Education, Exposure, Experience), ki poudarja pomen praktičnih izkušenj, obenem pa opozorila, da brez trdnih temeljev in kakovostnega strokovnega znanja tudi najnaprednejša orodja ne morejo ustvariti prave vrednosti.

Poseben poudarek je bil namenjen umetni inteligenci. Čeprav AI omogoča hitrejši dostop do informacij in novih oblik učenja, hkrati povečuje pomen kritičnega razmišljanja. V svetu, kjer lahko odgovore pridobimo v nekaj sekundah, postaja še pomembneje razumeti, kako informacije nastajajo, kako preverjati njihovo verodostojnost in predvsem kako tehnologijo uporabljati odgovorno in učinkovito. Sogovorniki so se strinjali, da bo prav sposobnost presojanja, razumevanja konteksta in povezovanja znanja ena ključnih kompetenc prihodnosti.

Poseben navdih je prispeval tudi prof. dr. Andrej Kos s Fakultete za elektrotehniko Univerze v Ljubljani, ki je predstavil, kako lahko povezovanje različnih disciplin in sodelovanje z gospodarstvom študentom približata izzive resničnega sveta. Predstavil je multidisciplinarni program za reševanje kompleksnih problemov, v okviru katerega študenti različnih fakultet sodelujejo v ekipah in skupaj z mentorji ter partnerji iz gospodarstva razvijajo rešitve za konkretne družbene in poslovne izzive. Program temelji na delu na realnih problemih, sodelovanju različnih strok ter razvoju prototipov in izvedljivih rešitev, s čimer študentom omogoča dragoceno izkušnjo prenosa znanja v prakso.

Eden od zaključkov srečanja je bil tudi, da v času umetne inteligence morda še bolj kot prej potrebujemo medčloveško sodelovanje, izmenjavo znanja in učenje drug od drugega. Tehnologija se spreminja izjemno hitro, vendar ostajajo radovednost, kritično razmišljanje in pripravljenost na nenehno učenje najpomembnejše kompetence prihodnosti.

Srečanje je moderirala mag. Sanja Savič, sopredsedujoča AmCham Komisiji za prihodnost dela in izobraževanja.